Robot Digit ako pomocník v Schaeffler

Robot Digit: Nový kolega v továrni Schaeffler

Od začiatku roka 2025 pomáha v závode Schaeffler v Južnej Karolíne humanoidný robot Digit – nakladá a vykladá práčky bez prestávky. S výškou 1,75 m , váhou necelých 65 kilogramov. Svojím výzorom a pohybmi nepôsobí ako chladný stroj, ale skôr ako kolega na pracovisku. Stačí stlačiť tlačidlo a bez váhania preberie nekomfortné, namáhavé či dokonca rizikové úlohy – aby uľahčil prácu ľudským kolegom a zároveň pomohol riešiť rastúci nedostatok pracovnej sily.

Digit má mikrofóny, senzory, kamery a LIDAR technológiu, vďaka čomu sa vie autonómne pohybovať v zložitom prostredí, rozpoznávať prekážky a stabilne stáť aj na nerovnom povrchu – čo ho predurčuje na využitie v rušných priemyselných a logistických prevádzkach.

Agility Robotics

Za robotom stojí americká spoločnosť Agility Robotics, jeden z lídrov v oblasti humanoidov. Schaeffler nie je len zákazník – do firmy investoval, získal menšinový podiel a podpísal strategické partnerstvo.

Cieľ?

Nasadiť humanoidov do všetkých výrobných závodov po celom svete.

Digit nie je len v Schaeffleri. Už dnes pracuje aj pre Amazon a GXO Logistics v rámci modelu Robots-as-a-Service (RaaS) – teda prenájmu robotov s podporou výrobcu. A čo je dôležité – Digit je jeden z prvých humanoidov na svete, ktorí pracujú v priemysle na trvalom a komerčnom základe.

V Schaeffleri však humanoidi stoja na troch pilieroch:

  1. Ako používateľ – roboty nasadzuje priamo do výroby,

  2. Ako dodávateľ – vyvíja a predáva komponenty a systémy výrobcom humanoidov,

  3. Ako integrátor – cez svoju dcérsku firmu Special Machinery buduje výrobné linky na produkciu dielov pre roboty a zároveň pomáha s ich nasadzovaním do praxe.

Toto unikátne postavenie – používateľ, dodávateľ aj integrátor – dáva Schaeffleru technologický náskok a jedinečnú pozíciu na trhu.

Schaeffler stavia na svojich ôsmich produktových rodinách, čím ponúka široké portfólio produktov, ktoré poskytujú výrobcov humanoidných robotov technologickú výhodu. Toto portfólio pokrýva rôzne oblasti od komponentov pre pohony až po sofistikované systémy, ktoré umožňujú presné a efektívne fungovanie humanoidných robotov.

AI mozgy pre humanoidov: Kľúč k budúcnosti produktivity

V budúcnosti budú roboty schopné učiť sa a zlepšovať svoje schopnosti prostredníctvom strojového učenia (Machine Learning) a hlbokého učenia (Deep Learning). Tento vývoj umožní robotom učiť sa zo skúseností pri spolupráci s ľuďmi a neustále zlepšovať svoje schopnosti vykonávať čoraz zložitejšie úlohy. Tento pokrok je dôležitý najmä v oblastiach, kde výrobné procesy podliehajú častým zmenám a vyžadujú vysokú flexibilitu.

Vďaka strojovému učeniu sa stroje stanú schopné samostatne vnímať svoje prostredie a na základe toho robiť nezávislé rozhodnutia. Avšak aj napriek veľkému potenciálu robotických asistentov sa stroje nebudú snažiť nahradiť ľudí, ale skôr ich podporovať v náročných a opakujúcich sa úlohách.

Sebastian Jonas, ktorý vedie oddelenie pokročilých výrobných technológií v Schaeffleri, vysvetľuje, že umelá inteligencia (AI) je zásadná pre zvýšenie produktivity:
„AI nám pomáha rozpoznať a analyzovať nepredvídané situácie a reagovať na ne. To je zlomový bod, pretože to, čo bolo predtým nemožné pri tradičnej aizácii, ako sú priemyselné roboty, sa teraz stáva realitou. Navyše AI znižuje náročnosť implementácie, pretože humanoidi sú trénovaní na základe AI algoritmov, namiesto toho, aby boli programovaní podľa konkrétnych parametrov.“

Rýchle nabíjanie a bezpečnosť: Kľúč k úspechu humanoidov v priemysle

Sebastian Jonas z Schaefflera zdôrazňuje, že pri vývoji humanoidov je technológia batérií a predovšetkým rýchlosť nabíjania kľúčová. V prípade humanoidov, ktoré by mali ideálne pracovať nepretržite – 24/7, je rýchle nabíjanie nevyhnutné. Na rozdiel od elektrických vozidiel, ktoré sú často parkované a nabíjané počas prestávok, humanoidi musia byť schopní pracovať stále, aby boli ekonomicky efektívni. Rýchlosť nabíjania a čas prevádzky sú preto kritickými faktormi pri výbere batérií. Inovatívne riešenia, ako vymeniteľné batérie, ponúkajú možnosť úplného zrušenia obmedzení spojených s nabíjaním.

No okrem technológie batérií je tu ešte ďalší, rovnako dôležitý aspekt: bezpečnosť. Pre humanoidov je zásadné, aby sa mohli pohybovať v prostredí bez fyzických bezpečnostných bariér. Schaeffler preto vyvinul bezpečnostné normy, ktoré umožnia bezpečnú spoluprácu s ľuďmi. Tento proces je podobný ako autonómne riadenie, pretože aj v štruktúrovaných výrobných procesoch musí byť zabezpečená maximálna bezpečnosť.

Ceny humanoidov: Ako sa vyrovnajú s konkurenciou a kedy sa stanú dostupnejšími?

V súčasnosti sú ceny humanoidných robotov stále vyššie ako ceny tradičných priemyselných robotov a kolaboratívnych robotov (cobotov). Podľa poradenskej spoločnosti Horváth sa náklady na nákup jedného humanoida pohybujú okolo    80 000 eur na jednotku. K tomu treba pripočítať okolo 4 000 eur ročne na údržbu a servis.

Avšak, ako sa bude rozvíjať masová výroba humanoidov, očakáva sa, že cena sa do roku 2030 zníži na približne 48 000 eur za jednotku. Tento pokles nákladov bude kľúčový pre šíršie a ekonomické využitie humanoidných robotov v priemysle.

Sebastian Jonas, expert Schaefflera, komentuje:
„Pre priemysel by ceny mali dosiahnuť rozmedzie 40 000 až 50 000 amerických dolárov, aby sa umožnilo ich veľkorozmerné a ekonomické nasadenie. Ceny sa môžu líšiť v regiónoch ako Ázia-Pacifik alebo Čína. Základným kritériom je však, aby sa splnili podmienky pre návratnosť investície.“

 Humanoidní roboti sa stanú neoddeliteľnou súčasťou výrobných procesov

Humanoidní roboti majú potenciál zásadne zmeniť výrobné odvetvie. Sebastian Jonas z Schaefflera súhlasí s týmto tvrdením: „Humanoidi sa stanú neoddeliteľnou súčasťou autonómnej výroby. Preberú náročné úlohy, ako sú zložité montážne práce, kontrola kvality a manipulácia s materiálmi. Vďaka schopnosti pracovať nepretržite 24/7 dokážu humanoidní roboti udržiavať výrobu v chode a zvyšovať výstup bez potreby striedania pracovných zmien. Môžem si tiež predstaviť, že humanoidní roboti budú zbierať a analyzovať dáta z výrobných procesov v reálnom čase, čím poskytnú cenné informácie na optimalizáciu pracovného toku a rozdeľovanie zdrojov.“

Zdroj: Schaeffler.de

Autor: Kristián Štedrák